实验室长期围绕机器人视觉感知、模式识别、计算机视觉、机器学习四大核心方向开展基础理论与工程应用研究。
团队成果持续发表于IEEE TPAMI 、IEEE TIP、TNNLS、TCSVT、TITS、CVPR、AAAI、Information Fusion等计算机视觉顶刊顶会，斩获中国电子学会科技进步一等奖、湖南省科技进步一等奖等多项省部级科研奖励，拥有多项发明专利与软件著作权。
实验室面向智能机器人、安防监控、低空无人机目标检测、自动驾驶语义分割等场景，推动视觉算法理论创新与产业落地融合。
课题组杨振耕老师获批国自科面上项目。
实验室2026级硕士招生正在进行，欢迎计算机、自动化、电子信息相关专业同学投递简历咨询。
团队负责人杨振耕老师合著论文 Efficient Point Cloud Processing with High-Dimensional Positional Encoding and Non-Local MLPs，发表于模式识别旗舰期刊IEEE TPAMI。
红外小目标分割综述论文Deep learning based infrared small object segmentation: Challenges and future directions，正式发表。